Trimmed-mean

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Un indice “Trimmed-mean” (moyenne élaguée ou moyenne tronquée en français) est une mesure statistique qui permet de calculer la moyenne d’un ensemble de données en éliminant une certaine proportion des valeurs extrêmes, à la fois du bas et du haut de l’échantillon de données. Cet indice est souvent utilisé pour fournir une meilleure estimation centrale d’un ensemble de données en réduisant l’impact des valeurs aberrantes ou des extrêmes qui peuvent fausser la moyenne arithmétique classique.

Voici comment cela fonctionne généralement :

  1. On commence par ordonner les données du plus petit au plus grand.
  2. Ensuite, on supprime un certain pourcentage des données à chaque extrémité de l’échantillon. Par exemple, avec un trimmed mean de 10 %, on éliminerait les 10 % des valeurs les plus basses et les 10 % des valeurs les plus hautes.
  3. La moyenne est ensuite calculée avec les données restantes.

Cet indice est particulièrement utile dans les analyses économiques, comme pour l’évaluation de l’inflation ou d’autres indicateurs économiques, où les valeurs extrêmes peuvent représenter des variations temporaires qui ne reflètent pas nécessairement les tendances sous-jacentes. En éliminant les extrêmes, l’indice trimmed-mean vise à fournir une mesure plus stable et représentative de l’évolution générale.

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